Pesatnya perkembangan teknologi digital dan media sosial telah membuka peluang baru dalam memahami perilaku manusia di ruang siber. Menjawab tantangan tersebut, CPIRC UNP bersama Departemen Psikologi Fakultas Psikologi dan Kesehatan Universitas Negeri Padang sukses menyelenggarakan Workshop & Kuliah Pakar bertema “Penerapan Machine Learning dalam Sentiment Analysis untuk Studi Perilaku Siber”. Pelaksanaan kegiatan ini dilakukan secara hybrid, pada Jumat, 15 Mei 2026. baik secara luring di Ruang 204 FPK UNP maupun daring, dan diikuti oleh dosen, mahasiswa S1 dan S2 Psikologi, serta asisten riset CPIRC UNP.
Kegiatan menghadirkan dua narasumber, yaitu Dr. Mardianto, S.Ag., M.Si selaku Kepala Departemen Psikologi FPK UNP dan Hendrick, ST., MT., Ph.D, pakar IT dari Halcom Indonesia sekaligus dosen Politeknik Negeri Padang yang memiliki kepakaran di bidang Machine Learning, Artificial Intelligence, dan Cyber Behavior.
Dalam pemaparannya, pak Hendrick menjelaskan bahwa sentiment analysis bukan sekadar proses mengklasifikasikan opini menjadi positif atau negatif, melainkan alat strategis untuk memahami kompleksitas perilaku manusia di ruang digital. Peserta diperkenalkan pada konsep dasar Artificial Intelligence, Machine Learning, hingga Deep Learning beserta penerapannya dalam menganalisis perilaku siber masyarakat modern.
Materi workshop juga membahas pentingnya memahami perilaku siber sebagai manifestasi psikologi manusia di ruang digital yang memiliki dampak nyata terhadap kesehatan mental, polarisasi sosial, hingga keamanan nasional. Narasumber menjelaskan fenomena online disinhibition effect, di mana anonimitas di dunia maya membuat individu lebih berani mengekspresikan opini ekstrem dan memicu meningkatnya gesekan sentimen antarkelompok di media sosial.
Selain teori, peserta juga diajak memahami tahapan teknis pembangunan sistem sentiment analysis berbasis Machine Learning, mulai dari proses pengumpulan data media sosial, preprocessing teks, ekstraksi fitur, hingga pemodelan dan evaluasi algoritma. Berbagai pendekatan seperti Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM), Deep Learning, hingga teknologi. (hannyrufaidah)
