Di era media sosial yang bergerak begitu cepat, opini publik dapat terbentuk hanya dalam hitungan detik melalui jutaan unggahan digital. Melihat fenomena tersebut, Program Studi Magister Psikologi Universitas Negeri Padang menghadirkan diskusi ilmiah bertajuk Research Methods Series #1 dengan tema “Sentiment Analysis: Mengungkap Persepsi Publik Melalui Media Sosial” yang sukses dilaksanakan pada Senin, 11 Mei 2026.
Kegiatan ini menghadirkan dosen Departemen Psikologi Program Studi S1 UNP, Rizal Kurniawan,S.Psi.I.,M.A sebagai narasumber utama. Seminar berlangsung mulai pukul 08.00 WIB secara hybrid, yakni luring di Ruang Belajar Magister Psikologi Fakultas Psikologi dan Kesehatan UNP lantai 2 serta daring melalui platform Microsoft Teams.
Kegiatan ini diikuti oleh seluruh mahasiswa Program Studi S2 Psikologi UNP bersama dosen-dosen Departemen Psikologi S1 dan dosen Program Studi S2 Psikologi UNP. Antusiasme peserta terlihat dari tingginya partisipasi dalam sesi diskusi dan tanya jawab terkait perkembangan metode penelitian berbasis data digital dan media sosial.
Dalam pemaparannya, Rizal Kurniawan membahas konsep dasar sentiment analysis sebagai teknik untuk menganalisis opini, emosi, dan sikap masyarakat terhadap suatu isu melalui data teks di media sosial. Materi yang disampaikan juga mencakup berbagai pendekatan dalam sentiment analysis, mulai dari metode manual hingga pendekatan otomatis berbasis machine learning dan deep learning.
Tidak hanya membahas teori, kegiatan ini juga menghadirkan sesi bedah artikel ilmiah berjudul “Bagaimana Netizen di Indonesia Merespon Konflik Israel-Palestina: Sebuah Pendekatan Topic Modelling” karya Rizal Kurniawan, I Santoso, dan AK Asrila yang telah dipublikasikan dalam Jurnal Psikologi Sosial volume 23 nomor 2 halaman 65–77. Dalam sesi tersebut, peserta diajak memahami tahapan penelitian mulai dari proses pengambilan data media sosial, analisis sentimen menggunakan pendekatan Valence Aware Dictionary and Sentiment Reasoner (VADER), hingga penerapan topic modelling menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA).
Selain itu, narasumber juga menjelaskan berbagai tantangan dalam penelitian berbasis media sosial, seperti penggunaan bahasa informal, sarkasme, emoji, hingga keberadaan akun bot yang dapat memengaruhi hasil analisis data.
Melalui kegiatan Research Methods Series #1 ini, Program Studi Magister Psikologi UNP berharap mahasiswa dan dosen dapat memperluas wawasan mengenai metode penelitian digital yang relevan dengan perkembangan zaman, sekaligus meningkatkan kemampuan dalam memanfaatkan media sosial sebagai sumber data penelitian psikologi dan ilmu sosial secara ilmiah dan sistematis. (hannyrufaidah)